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在WISC-xylotron:打击非法采伐贸易,一个图像在同一时间

博士。亚历克斯wiedenhoeft(左)和DR。 prabu拉文德兰(右)在林产品实验室。

每年,鲍德温威斯康星思想养老提供竞争性拨款到拥抱的价值观并寻求推进项目 威斯康星理念。收件人今年之中是博士。 prabu拉文德兰,在植物学和博士的澳门银河平台部门助理研究员。亚历克斯wiedenhoeft,研究植物学家兼领队在植物学的澳门银河平台部门林产品实验室和兼职副教授的木材解剖学研究中心,为他们的工作,“木材鉴定。筛选莫桑比克的木材”上周,澳门银河平台app坐下来与博士。拉文德兰和DR。 wiedenhoeft讨论他们的项目 - 它是怎么来的,有什么迄今已完成,他们预期前进。

这个特定的项目背后的动力是非法采伐贸易,这将压低每年超过十亿美元的美国林产品市场价值的祸害,成本在全球市场每年约130个十亿美元以上,并有助于砍伐森林和环境退化世界各地。不仅如此,但非法采伐的利润经常支持有组织的犯罪和其他形式的跨国贩运,包括野生动物,非法毒品,武器,甚至是人类。

这是一个普遍的,有利可图的,而蓬勃发展的行业,和专业人士镇守国界往往几乎无力阻止这一切。毕竟,查明贩卖木材的能力需要专业知识的一个非常具体的形式或利用高科技的,昂贵的设备,更何况,这将是很难自圆其说从试图单独的法律所产生的令人难以置信的时间和利润的损失和在飞行中非法木材贸易。

博士。拉文德兰和DR。 wiedenhoeft希望能够改变这一切。他们已经开发出了基于机器学习 WOOD Identification和 SCreening xylotron(WISC-xylotron)系统,开源成像装置和基于图象的木种分类器的组合。在WISC-xylotron的发展最初始于2010年的林产品实验室,主要是在博士。 wiedenhoeft的实验室。他目前负责的木材样品制备,数据策展,现场部署,而这个项目的法医解剖木方面。博士。拉文德兰,在机器学习的木材法医专家,有利于项目的计算机视觉和机器学习方面。

的WISC-xylotron下一个机器学习模型操作时,或在其中的计算系统“学习”以基于在丰富的用户提供的数据的识别的模式的某些决定。在这种特定情况下,提供给系统的数据是不同的木材种类的端部颗粒的图像,特别是那些重要性的生物多样性或那些被贩卖特定风险。在WISC-xylotron有很多东西需要学习;毕竟,在这里麦迪逊林产品实验室是美国森林服务的国家重点实验室,是家庭对木材样本的世界上最大的集合。

一个破布千禧样品的横向表面上,代表的照片在xylotron软件使用。 (提交照片)。

当一台笔记本电脑配对时,WISC-xylotron可以被用于识别在短短的几秒钟木材的端粒具有高的精确度。在国际边境使用时,这种技术将能够识别那些被拐卖的风险较高的树林,因此,这可能需要被分离出来,并进一步研究。这个过程将允许合法交易继续,同时大大限制贸易的非法木材的流行。

博士。拉文德兰和DR。 wiedenhoeft有 在加纳正在进行的项目,并在我们的采访的当天刚刚运14个xylotrons国家木材工业发展部(tidd)遍布全国的各分支机构。他们将通过鲍德温威斯康星思想养老所提供的资金扩展其基于非洲合作莫桑比克。通过与合作博士。埃内斯托uetimane,从maptuo爱德华多蒙德拉纳大学的解剖学家木,他们利用这种鲍德温项目延长麦迪逊做一个新的地方,它必须作出有意义的贡献潜力的工作的覆盖面。博士。拉文德兰和DR。 wiedenhoeft正在计划未来在那里他们可以与同事的合作伙伴做了世界各地的国家一样在今后几年里。

国际合作伙伴是这整个操作过程中,绝对必要的;在研究和数据收集的地区,在确保资金,实施,而不仅仅是xylotron技术在局部地区传播,而且法律,政治和经济框架,它可以利用这一技术,积极打击非法采伐。所有的技术都是开源的,博士。 wiedenhoeft和DR。拉文德兰已经以培养他们的最佳实践为使用该技术带来了无数的学术和政府官员麦迪逊。所有这些决定用不仅在使用这种技术使国内产能的意图提出,但在未来的调整表示技术使得它更适合于各个国家和社区的需求。

我们会绕回来再次给医生的话。 dawd西拉杰,传染病在澳门银河平台,从上周的分工医学教授:“我们不能仅仅停留在我们的世界的一部分......我们的研究需要超越我们有限的视野。有很多的经验教训,我们将只能够在不同的地方学习。”说到这里,他呼应了WISC-xylotron项目,鲍德温补助和威斯康星思想,在对什么是可能的争论时,一个推过去学术界的边界并获得了适用于有现实世界的问题,障碍和问题的认识。

丽贝卡·汉克斯写的。